pland

 

 

 

۰٫۳۰۷۳۷۲۶۴***

 

 

۰٫۳۹۲۱۲۸۸۹***

 

 

cost

 

 

 

۰٫۲۵۱۶۹۷۷۴**

 

 

-۰٫۰۲۹۴۱۴۳۳

 

 

pop

 

 

 

-۰٫۰۹۹۳۰۶۶۱

 

 

۰٫۱۳۷۳۵۳۸**

 

 

gdp

 

 

 

۰٫۰۴۸۰۹۷۲۴

 

 

۰٫۰۱۵۹۱۱۲۵

 

 

un

 

 

 

۰٫۲۷۸۸۹۰۳۲***

 

 

 

 

hp(-1)

 

 

 

۲٫۰۰۱۱۲۶۱

 

 

۴٫۶۵۷۶۱۲۲***

 

 

c

 

 

legend: * p<0.05; ** p<0.01; *** p<0.001
منبع :یافته های تحقیق
نتایج جدول فوق نشان می دهد که کشش قیمت مسکن نسبت به متغیر pland (قیمت هر متر مربع زمین مسکونی) در دو مدل ایستا و پویا نزدیک به هم است.در مدل پویا کشش قیمت مسکن نسبت به متغیر هزینه در مدل ایستا بیشتر از مدل پویا است .در مدل ایستا متغیر pop(جمعیت) معنی دار نیست ولی در مدل پویا نه تنها این متغیر معنی دار است بلکه دارای تاثیر بالایی نیز بر قیمت مسکن است.متغیر gdp (تولید ناخالص داخلی ) در مدل پویا معنی دار نیست اما در مدل ایستا (کوتاه مدت) بر قیمت مسکن تاثیر گذار است.متغیر un(نرخ بیکاری) در هیچ یک از دو مدل برازش شده معنی دار نیست.قیمت مسکن سال قبل بر قیمت مسکن سال بعد از آن تاثیر گذار است که نشان دهنده پویایی قیمت مسکن دارد.با توجه به نتایج مدلهای بدست آمده می توان نتیجه گرفت که نرخ بیکاری در دوره مورد بررسی بر قیمت مسکن تاثیر گذار نبوده است و این فرضیه که مناطق با نرخ بیکاری کمتر دارای قیمت مسکن بلاتری هستند رد می شود.اما در کوتاه مدت مناطق دارای gdp بیشتر(ثروتمندتر) دارای قیمت مسکن بالاتری هستند(ضریب این متغیر از نظر آماری معنی دار است) اما در بلند مدت(پس از گذشت یک دوره که در این بررسی برابر یک سال است) متغیر gdp بر قیمت مسکن بی تاثیر است.دلیل این تغیر را می توان این گونه تفسیر کرد که در کوتاه مدت مناطق دارای تولید ناخالص بیشتر که در نتیجه آن خانوارها دارای درآمد بیشتری هستند در نتیجه این درآمد بالاتر قیمت مسکن در این مناطق نیز افزایش یافته و این افزایش موجب افزایش قیمت مسکن در مناطقی که دارای تولید ناخالص کمتری هستند نیز می شود در نتیجه قیمت مسکن در مناطق دارای gdp پایین نیز افزایش می یابد.

 

۴-۱۱-بررسی تاثیر همجواری با استان تهران در قیمت مسکن استانهای همسایه

 

با استفاده از مدلهای نهایی بدست آمده می توان فرضیه های مختلفی را آزمود . آیا همجواری با بعضی از استانها ی مهم و تاثیر گذار مانند تهران بر قیمت مسکن استانهای همجوار تاثیر گذار است. با متغیر مجازی می توان این فرضیه راآزمود .
در بررسی و تحلیل نموداری مشخص شد که تعداد زیادی از استانهای همسایه تهران مانند مرکزی ،قم و قزوین جزء ده استانی هستند که دارای بالاترین قیمت مسکن در کشور هستند و از میان استانهای همسایه و هم مرز با استان تهران تنها استانهای سمنان و مازندران در بین ده استانی که دارای بالاترین قیمت مسکن هستند قرار ندارند که در این میان استان مازندران در بین ۱۰ استانی که دارای متوسط قیمت مسکن هستند در رده اول قرار دارد.تنها استان سمنان از بین استانهای همجوار پایتخت در بین ۱۰ استانی که دارای پایین ترین قیمت مسکن در کشور هستند قرار گرفته است. نحوه تاثیر پذیری قیمت مسکن در این استانها از استان تهران می تواند بصورتهای گوناگونی باشد .اما می توان انتظار داشت که بیشترین تاثیر پذیری این استانها از استان تهران در متغیرهای pland و gdp صورت گیرد.برای این منظور متغیر مجازی dum2 را بدین صورت در مدل وارد می کنیم که برای استانهای همسایه استان تهران مقداریک و برای بقیه استانها مقدار صفر قرار داده می شود .

 

 
 
 
yle="box-sizing: inherit; width: 1104px;" width="531">